Har du någon gång varit med om att ett tåg bytt spår strax innan avgång? Eller att tåget behövt köra på låg hastighet en viss sträcka? De flesta av oss har nog varit med om trafikstörningar i tågtrafiken. Chansen är stor att underhåll av spåren varit anledningen. Men med en ny innovativ lösning kan underhållet av järnvägar göras effektivare – och Ictechs produkt detekterar spårvidden.
Utmaningen: Ett eftersatt underhåll som påverkar hela tågnätet
Varje år investeras stora summor i underhåll av järnvägsnätet – men arbetet är fortfarande resurskrävande, tidsintensivt och i många fall eftersatt. När spårvidden förändras till följd av slitage kan det leda till säkerhetsrisker, ökade kostnader och störningar i trafiken. I dag mäts spårvidden med särskilda mätvagnar som körs med låga hastigheter och med flera månaders mellanrum, vilket gör att problem ofta upptäcks för sent.
För att kunna planera underhåll mer effektivt behövdes en kontinuerlig, automatiserad och datadriven lösning som kunde övervaka spårstatus i realtid – utan att störa tågtrafiken.
”Insatsen från utvecklingsteamet har varit något i hästväg. Vi har kommit otroligt långt på kort tid. Framgångsfaktorn har varit teamets kunskap och gedigna erfarenhet inom design och implementering av mjukvarulösningar för inbyggda system och specifikt algoritmutveckling
inom computer vision.”
Tobias Solbeckar Andersson, Teknisk projektledare, Ictech
Lösningen: Algoritmutveckling inom Computer Vision
2022 startade Ictech ett forsknings- och utvecklingsprojekt tillsammans med det norska bolaget Cemit och brittiska Digital Transit, med målet att skapa en kommersiell produkt som på sikt kan revolutionera underhållsbranschen för järnväg.
Ictechs bidrag i projektet blev en egenutvecklad produkt – ATTUNE – som fokuserar på algoritmutveckling inom datorseende (Computer Vision). Två kameror monteras inne i loket med sikt framåt mot spåret, där de tar flera högupplösta bilder per sekund.
Genom att analysera bildflödet kan Ictechs algoritmer detektera spårvidden i realtid och upptäcka avvikelser från standarden (1 435 mm). Mätvärdena skickas sedan vidare till Cemits system, som med hjälp av AI och dataanalys kan förutse underhållsbehov och identifiera riskområden innan problemen uppstår.
Resultatet: Kontinuerlig mätning och prediktivt underhåll
ATTUNE gör det möjligt att mäta spårvidden kontinuerligt under varje tågresa, istället för med långa intervall mellan mätningar. Det betyder att underhåll kan planeras proaktivt – utan att stänga av spår eller leda om trafiken – vilket sparar både tid, resurser och pengar.
Genom att automatisera och digitalisera mätprocessen bidrar lösningen till:
-
Ökad trafiksäkerhet genom tidig upptäckt av risker
-
Effektivare underhållsplanering med datadrivna insikter
-
Minskad miljöpåverkan genom färre manuella insatser och omledningar
Projektet visar hur avancerad teknik inom AI och computer vision kan skapa konkreta förbättringar i kritisk infrastruktur, och hur Ictechs expertis inom algoritmutveckling och inbyggda system bidrar till framtidens järnväg.
Ictech – från algoritmutveckling till kommersiell produkt
ATTUNE är ett exempel på hur Ictech kombinerar djup teknisk kompetens inom AI, computer vision och inbyggda system med förmågan att ta en idé hela vägen till färdig produkt. Vill du veta mer om ATTUNE eller utforska hur Ictech kan hjälpa er organisation med liknande utmaningar?
Vi arbetar som utvecklingspartner och forskningspartner för företag som vill bygga avancerade, datadrivna lösningar – och vi har specialister inom AI, computer vision och inbyggda system redo att bidra i ert nästa projekt.
Nyfiken på hur vi kan stötta er? Hör av dig så berättar vi mer.
